Galaxies M81 et M82
Publié : dim. avr. 11, 2021 13:56
Bonjour,
Comme promis, je reviens avec ma première image de galaxies, qui montre qu’on peut obtenir des résultats encourageants même quand on débute en astrophoto.
Grâce au prêt d’une lunette par une asso d’astronomie, à l’achat d’une monture d’occasion, à beaucoup de lectures sur Internet et aux précieux conseils de deux spécialistes, j’ai pu réaliser ma première image des galaxies M81 et M82, situées dans la constellation de la Grande Ourse.
(Pour en savoir plus sur ces galaxies et voir une image bien meilleure : https://apod.nasa.gov/apod/ap200515.html
)
Pour les détails techniques de l’image :
Lunette Skywatcher 80ED (f = 600 mm)
Monture Celestron Advanced GT
APN : Nikon D600
100 poses de 30 s à ISO 1600 + darks + flats
Traitement : Deepskystacker + PixInsight, avec l’aide d’un ami
Je reste encore sur un traitement classique, mais je commence aussi à m’intéresser aux approches plus récentes autour de l’IA image, notamment pour la réduction du bruit ou la mise en valeur des détails faibles, tout en restant fidèle aux données d’origine.
À bientôt !
Comme promis, je reviens avec ma première image de galaxies, qui montre qu’on peut obtenir des résultats encourageants même quand on débute en astrophoto.
Grâce au prêt d’une lunette par une asso d’astronomie, à l’achat d’une monture d’occasion, à beaucoup de lectures sur Internet et aux précieux conseils de deux spécialistes, j’ai pu réaliser ma première image des galaxies M81 et M82, situées dans la constellation de la Grande Ourse.
(Pour en savoir plus sur ces galaxies et voir une image bien meilleure : https://apod.nasa.gov/apod/ap200515.html
)
Pour les détails techniques de l’image :
Lunette Skywatcher 80ED (f = 600 mm)
Monture Celestron Advanced GT
APN : Nikon D600
100 poses de 30 s à ISO 1600 + darks + flats
Traitement : Deepskystacker + PixInsight, avec l’aide d’un ami
Je reste encore sur un traitement classique, mais je commence aussi à m’intéresser aux approches plus récentes autour de l’IA image, notamment pour la réduction du bruit ou la mise en valeur des détails faibles, tout en restant fidèle aux données d’origine.
À bientôt !